Умная система для экстренных служб!

Умная система для экстренных служб!

Студенты Университета Ускюдар Мехмед Бурхан Топсогют и Хасан Кутлу, участвовавшие в конкурсе будущих менеджеров здравоохранения, организованном под лозунгом "В поисках ярких идей в области здравоохранения", заняли первое место.

Проект, названный ими "Определение переполненности отделения неотложной помощи, разработка стратегий и решений по ее снижению, функционирование отделения неотложной помощи ASRI", занял первое место как самый креативный проект.

Победители конкурса, организованного больницей LİV, были объявлены на 5-м Национальном конгрессе Ассоциации менеджеров здравоохранения и страхования (SASDER), прошедшем в Анталии 11-14 мая. Мехмед Бурхан Топсогют и Хасан Кутлу, занявшие первое место в проекте, получили свои награды на конгрессе.

Проект, основанный на их профессиональном опыте

Дуэт Бурхана Топсёгюта и Хасана Кутлу, долгое время работавших медсестрами в отделениях неотложной помощи, обратил внимание на проблемы, возникающие из-за переполненности отделений неотложной помощи. Определив, что эта проблема приводит к очень серьезным последствиям, Топсогют и Кутлу разработали систему, которая определяет, когда отделение неотложной помощи достигает максимальной пропускной способности, и предупреждает руководство больницы, не позволяя службе стать нефункциональной.

Главная цель - сделать службу неотложной помощи более эффективной

Проект;
Измерение плотности работы служб неотложной помощи,
Цель проекта - определить взаимосвязь между чрезмерной плотностью отделений неотложной помощи и неблагоприятными исходами лечения пациентов, создать систему раннего предупреждения и постепенную централизованную систему управления с помощью инструмента оценки плотности, направить 112 машин скорой помощи в соответствующие отделения неотложной помощи, а также минимизировать финансовые потери больниц и учреждений, снизить потери услуг и материалов, применяемых в биллинговых процедурах. Основная цель проекта - более эффективное использование служб скорой помощи.

Плотность выражается в цветах

Вдохновленная системой светофоров, система ASRI Мехмеда Бурхана Топсогюта и Хасана Кутлу имеет зеленый цвет, обозначающий службу скорой помощи в нормальном функциональном состоянии, желтый - службу скорой помощи в состоянии предупреждения и красный - службу скорой помощи в состоянии тревоги. Система имеет жизненно важное значение, особенно для машин скорой помощи 112, которые доставляют экстренных пациентов в отделения неотложной помощи больниц; благодаря этой системе машины скорой помощи направляются в менее загруженное отделение неотложной помощи, а не в то, которое, как известно, занято.

Пошаговая информация и статистика

Система также обеспечивает регулярный поток информации о плотности на уровни управления в системе здравоохранения. Система обеспечивает передачу информации сначала руководству больницы, затем провинциальному управлению здравоохранения и провинциальному отделу по координации действий в случае стихийных бедствий, и, наконец, Министерству здравоохранения. ASRI также является источником справочной информации для принятия будущих решений и применения в качестве памяти статистической информации.

"Мы хотели засунуть руку под камень".

Мехмед Бурхан Топсёгют и Хасан Кутлу, которые вели наблюдения и исследования в течение длительного времени до создания системы ASRI, сказали, что при разработке этой системы им пригодился их профессиональный опыт.

Мехмед Бурхан Топсёгют: "Мы, работники здравоохранения, которые давно работают в этом секторе, хотели подставить руку под камень. Мы испытываем очень серьезные проблемы в этом отношении. Мы хотели найти решение и добились очень важного успеха. Благодаря ASRI мы смогли свести к минимуму многие проблемы, связанные с проблемой плотности".

Адресуется всем экстренным службам!

Основная целевая группа этого проекта - все государственные и частные службы экстренной помощи и командные центры 112 в Турции.

ASRI предлагает набор проактивных мер для эффективного управления отделениями неотложной помощи путем раннего выявления потенциальных пациентов и сокращения времени ожидания ими лечения. Таким образом, вместо стандартной практики ожидания ажиотажа, когда пациенты обращаются в отделения неотложной помощи, можно прогнозировать, когда ажиотаж усилится, и в качестве меры предосторожности направлять пациентов до того, как отделения неотложной помощи начнут переполняться, что приведет к сокращению задержек при обслуживании того же количества пациентов.

Мехмед Бурхан Топсогют и Хасан Кутлу, студенты Высшей школы здравоохранения Университета Ускюдар, факультет управления здравоохранением, получили стипендии и денежные призы в качестве первого приза.

Поделиться
СоздательРедакционный совет НП «Стамбульская больница
Дата обновления05 марта 2024
Дата создания22 января 2021
Позвоните нам
Phone